Шаг 1. Мысли об ИИ

Мы живем в совершенно дикое время. Производство контента ускоряется в геометрической прогрессии, и это не метафора.

К 1500 году во всем мире было известно около 30 тысяч печатных изданий. Для человека со средней скоростью чтения 250 слов в минуту, читающего по 8 часов каждый день, понадобилось бы около 27 лет, чтобы прочитать их все. Пять веков назад существовала хотя бы теоретическая возможность ознакомиться со всем печатным контентом.

Сегодня одно только количество публикуемых научных статей составляет порядка 5 млн в год. Для нашего дисциплинированного читателя из XVI века понадобилось бы почти тысяча лет, чтобы прочитать только это. А ведь это капля в океане — сотни миллионов людей ежедневно пишут посты, статьи, снимают видео, записывают подкасты.

И я ещё не говорю о том, что для понимания прочитанного нужны знания в каждой конкретной области.

Причем тут ИИ?

Скачкообразный рост возможностей текстовых и графических моделей привел к многократному увеличению создаваемого контента при одновременном снижении его качества.

Сейчас появилось огромное количество умельцев, которые клепают так называемые "контент-фабрики" — автоматические системы, которые в режиме 24/7 выпускают материалы для телеграм-каналов, сайтов и других площадок. Тема прибыльная, деньги не пахнут, людей, осваивающих это ремесло, огромное количество. Для меня такая деятельность равноценна спаму, потому что порождает тонны бесполезного мусора.

Когда я еду в метро в Москве, то наблюдаю картину: большинство людей скрашивают утреннюю дорожную рутину, потребляя контент в виде роликов, мемов, постов.

Алгоритмы услужливо подсовывают в ленту то, что должно понравиться. И часто они попадают в цель настолько точно, что человек становится рабом бессмысленного потребления контента в погоне за очередной порцией дофамина.

Беда в том, что в какой-то момент вы уже не выбираете, какой контент потреблять. И качество этого контента такое, что не дает никакой пользы. А найти что-то полезное для себя в сети, даже при осознанном поиске, превратилось в проблему.

К счастью, ИИ этим не исчерпывается. Тем же инструментом можно не только спамить, но и взять себе в услужение. Например, я могу настроить агента, который разберет входящую почту, подготовит ответы, автоматизирует повторяющуюся работу. Или создать ассистента, который отфильтрует информационный шум и оставит только то, что действительно важно.

Скорее всего, вы уже сформировали для себя какое-то видение, что такое ИИ. Может, пользовались Алисой при поиске или каким-нибудь Deepseek для получения ответов на повседневные вопросы. Это тоже опыт, и хорошо, если он есть, потому что легче будет наложить то, о чем я пишу, на уже имеющийся опыт.

Чат-бот, ассистент и агент — в чем разница?

Большинство людей пока еще не видят разницы между этими понятиями. Но она есть, и существенная.

Чат-бот — самый простой вариант. Это интерфейс для общения с языковой моделью. Вы задаете вопрос, он отвечает. Каждый новый запрос модель обрабатывает как отдельный. Есть история диалога, но нет постоянной памяти или специализации под вашу задачу.

Примеры: ChatGPT, Claude, Deepseek в веб-интерфейсе без дополнительных настроек.

Ассистент. Это тот же чат-бот, но с контекстом. Я задал ему роль, инструкции и постоянный контекст. Например, можно собрать ассистента-помощника для изучения языка, который "знает" мой уровень, мои цели и типичные ошибки. Ассистент помогает в повторяющихся задачах, но обычно ждёт моей команды и не может совершить значимых действий сам.

ИИ-агент. Это система из модели, инструкций, данных и инструментов, которая в заданных границах может получить дополнительные сведения, выполнить несколько действий подряд, проверить результат и продолжить работу. Агенту я могу поручить целый процесс, а не только один ответ.

Сложные цепочки автоматизации обычно состоят из программ и цепочки ИИ-агентов. Агенты могут быть заточены под одну задачу, а могут выполнять спектр разных задач и даже использовать в качестве помощников других агентов. Это уже высший пилотаж, и настройка таких систем выходит за рамки этой книги.

Главный вопрос

На словах всё звучит просто: достаточно попросить ИИ сделать что-то полезное. На практике настройка такого помощника может оказаться не только не простой задачей, но и опасной. И мы рассмотрим ее со всех сторон.

В этой книге я хочу дать ответ на главный вопрос:

"Как ИИ может быть полезен лично вам?"

Ведь только когда вы сможете узнать, как этот инструмент работает и какие возможности у него есть, только тогда появятся идеи, как именно его можно применить в вашей жизни.